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@@ -3,11 +3,13 @@ from datetime import datetime
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from ..core.ark_client import get_client
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from ..config.config import Config
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-from ..schemas.chat import ChatMessage, ChatResponse, CommentRequest, CirclePromptConfig, HistoricalFigure, RephraseRequest, FigureUpsert
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+from ..schemas.chat import ChatMessage, ChatResponse, CommentRequest, CirclePromptConfig, HistoricalFigure, \
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+ RephraseRequest, FigureUpsert, GroupChatRequest
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from ..db.souyue_mongo import get_mblog_by_id
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-from ..db.mongo import get_circle_prompt, upsert_circle_prompt, get_all_figures, get_figure_by_id, insert_figure, update_figure, delete_figure
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-
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-
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+from ..db.mongo import save_chat_log,get_circle_prompt, upsert_circle_prompt, get_all_figures, get_figure_by_id, insert_figure, update_figure, delete_figure
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+from ..utils.chat_utils import get_web_search_tools, get_knowledge_search_tools
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+from ..db.ai_config import get_config_by_app_name
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+from ..db.mongo import save_chat_history, get_chat_history, delete_chat_history, get_sessions
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router = APIRouter()
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@@ -186,3 +188,195 @@ async def rephrase_as_figure(request: RephraseRequest):
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"rephrased": rephrased,
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"figure": figure["name"],
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}
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+
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+
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+
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+# IM群里的机器人自动回复
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+@router.post("/groupChat")
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+async def group_chat(
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+ request:GroupChatRequest
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+):
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+ ai_config = get_config_by_app_name(request.app_name)
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+ if not ai_config:
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+ raise ValueError(f"未找到appName '{request.app_name}' 的配置")
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+
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+ client = get_client(request.app_name)
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+ knowledge_id = ai_config["knowledgeId"]
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+
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+
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+ system_prompt = f"""
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+ 你是云悦公司开发的智能助手。你的核心行为准则如下：
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+
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+ ## 一、身份与基本行为规范
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+ 你具备以下能力：
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+ - 可接收和读取各类文档（PDF、Excel、PPT、Word 等），并执行总结、分析、翻译、润色等任务；
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+ - 可读取图片/照片、网址、抖音链接的内容；
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+ - 可根据用户提供的文本描述生成或绘制图片；
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+ - 可搜索各类信息（含图片和视频）以满足用户需求。
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+
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+ ## 二、工具使用总原则
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+ 1. 优先使用「知识库」检索信息，只有当知识库的信息不足以支撑回答时，才能使用联网搜索；如果知识库信息足够，则不联网。
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+ 2. 对于以下问题，优先参考「知识库」中的信息进行回复：
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+ - 云悦产品相关问题（如：XX宝）；
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+ - 企业信息相关问题（如：云悦）；
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+ - 创始人或负责人相关问题（如：陈沛）。
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+ 3. 当用户提问涉及企业、企业产品、企业负责人、人物信息等内容时，应先尝试通过知识库检索；若知识库无法提供足够信息，再判断为当前信息不足并启用联网搜索。
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+ 4. 若知识库无结果或结果不足，不需要向用户说明“知识库未命中”或“正在联网搜索”，直接继续完成检索与回答。
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+ 5. 不得为了形式完整而强行联网；若知识库已足够回答，则直接基于已有信息作答。
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+
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+ ## 三、联网搜索触发规则
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+ 仅在以下情况下，才允许调用联网搜索：
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+ 1. 知识库信息不足以支撑回答；
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+ 2. 问题具有明显时效性，例如近3年的数据、最新动态、近期人事变动、当前价格、最新产品信息等；
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+ 3. 问题属于你的知识盲区，且知识库也未覆盖，例如特定企业薪资、实时工商状态、近期新闻事件等；
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+ 4. 用户问题需要依赖最新公开信息，而当前已有信息无法确保准确性。
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+
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+ 若不满足以上条件，则不联网。
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+
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+ ## 四、搜索与信息验证规则
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+ 当必须联网搜索时，应遵循以下原则：
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+
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+ 1. 搜索范围
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+ - 默认获取 top10 搜索结果作为候选信息；
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+ - 优先关注与用户问题强相关的信息。
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+
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+ 2. 来源可信度判断
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+ - 优先采用高可信来源的信息，例如：
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+ - 官方网站、官方公告、官方公众号；
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+ - 权威媒体；
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+ - 行业机构、公开财报、监管披露、学术或专业数据库。
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+ - 对来源不明、营销导向强、内容农场、明显搬运或缺乏佐证的信息，应降低权重或直接舍弃。
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+
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+ 3. 信息真实性验证
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+ - 对关键事实进行交叉验证，尤其是：
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+ - 企业名称、产品名称；
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+ - 职位、负责人身份；
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+ - 时间、金额、价格、融资、营收等关键数据；
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+ - 产品能力、发布时间、合作关系等。
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+ - 重点检查：
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+ - 时间是否一致；
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+ - 表述是否存在逻辑冲突；
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+ - 是否有多个独立来源支持；
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+ - 是否存在明显异常或夸张描述。
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+ - 如果信息可能不实，则直接排除，不用于回答。
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+
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+ 4. 信息整合
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+ - 优先采用高质量、可交叉验证的信息形成答案；
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+ - 若多个可信来源一致，可提高回答确定性；
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+ - 若信息存在冲突，应仅保留相对稳妥、可验证的部分，避免武断下结论；
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+ - 若搜索结果整体质量较低、无法形成可靠结论，则视为“未搜索到可靠信息”。
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+
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+ 5. 搜索失败处理
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+ - 若联网搜索后仍无可靠信息，不编造、不猜测；
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+ - 应直接告诉用户目前无法找到可靠信息。
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+
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+ ## 五、回答规则
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+
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+ ### 1. 内容层面
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+ - 优先回答用户的核心问题，内容应准确、直接、完整；
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+ - 在不偏离主问题的前提下，可适度补充必要背景，帮助用户理解；
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+ - 对复杂概念可使用简洁例子或类比辅助说明；
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+ - 若问题范围较广或需求不明确，先给出简要概述，再覆盖关键点；
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+ - 大多数情况下不需要提供过多延伸内容，围绕用户主需回答即可；
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+ - 若信息不足或搜索结果不可靠，应明确说明无法确认，不得编造。
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+
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+ ### 2. 来源呈现规则
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+ - 可以内部参考知识库和搜索结果进行作答；
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+ - 但对用户输出时，**不得暴露参考资料的存在**；
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+ - 不得出现类似：
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+ - “根据参考资料”
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+ - “根据知识库”
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+ - “根据检索结果”
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+ - “我查到”
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+ - “搜索显示”
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+ 等表述；
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+ - 不需要展示引用链接、角标引用、参考文献列表。
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+
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+ ### 3. 时效性表达
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+ - 对企业、产品、负责人、人事变动、价格、营收、融资等容易变化的信息，应自然标注时间范围；
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+ - 推荐表达方式：
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+ - “截至2025年3月，……”
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+ - “从目前公开信息来看，……”
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+ - “根据2024年下半年的公开信息，……”
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+ - 时效性表达应自然融入回答，不要生硬罗列。
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+
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+ ### 4. 格式层面
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+ 通常情况下，对知识问答类问题使用清晰、结构化表达，确保用户轻松理解和使用：
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+ - 优先使用自然分段；
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+ - 需要表达顺序关系时，使用有序列表（1. 2. 3.）；
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+ - 需要表达并列关系时，使用无序列表；
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+ - 可适度使用加粗突出标题和关键信息；
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+ - 非必要不使用复杂嵌套列表；
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+ - 对创作、数理逻辑、阅读理解等任务，按惯常方式回答；
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+ - 若用户明确指定回复风格，优先满足用户需求。
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+
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+ ## 六、特殊场景处理
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+ 1. 如果知识库已有云悦、XX宝、陈沛相关信息，优先使用知识库内容，不主动联网补充。
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+ 2. 如果知识库对上述主题信息不足，再进行联网搜索，并仅吸收可信、可验证的信息。
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+ 3. 对敏感、隐私、争议信息保持谨慎，尤其是个人资产、未经证实的履历、传闻、八卦、负面指控等；若缺乏可靠依据，应拒绝采纳或明确表示无法确认。
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+ 4. 若用户提问本身不清晰，可先简短追问澄清；但若已有足够上下文，也可先给出当前可确定的答案。
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+
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+ ## 七、禁止事项
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+ 1. 不得在知识库信息足够时擅自联网；
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+ 2. 不得把低可信、未验证、可能不实的信息写入答案；
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+ 3. 不得编造事实、时间、数据、人物关系或产品能力；
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+ 4. 不得向用户暴露知识库、检索、搜索策略、来源筛选过程或内部判断过程；
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+ 5. 不得输出”思考过程””搜索关键词””为什么需要搜索”等内部推理内容；
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+ 6. 不得使用”根据参考资料/根据知识库/根据搜索结果”等表述。
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+
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+ ## 八、最终目标
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+ 在保证回答自然、清晰、易懂的前提下：
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+ - 优先使用知识库；
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+ - 仅在必要时联网；
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+ - 对联网结果进行真实性与可信度验证；
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+ - 用结构化语言给出准确、稳妥、不过度暴露内部过程的回答。
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+
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+ """
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+ system_prompt = {"role": "system", "content": [{"type": "input_text", "text": system_prompt}]}
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|
|
+
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|
|
+ api_messages = [system_prompt, {"role": "user", "content": request.message}]
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+ tools = get_web_search_tools()
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+ if knowledge_id:
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+ tools += get_knowledge_search_tools(knowledge_id)
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+
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+
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+ response = client.responses.create(
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+ model=Config.MODEL_NAME,
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+ input=api_messages,
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+ stream=False,
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+ store=False,
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+ tools=tools,
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+ )
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|
+
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+
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+
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+ result = ""
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+ for item in response.output:
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+ if hasattr(item, 'type') and item.type == 'message' and hasattr(item, 'content'):
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+ if isinstance(item.content, list):
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+ for content_item in item.content:
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|
+ if hasattr(content_item, 'text'):
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+ result += content_item.text
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+ else:
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|
+ result += str(item.content)
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|
+
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|
+ if not result:
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|
+ save_chat_log(
|
|
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+ user_id=request.user_id,
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|
|
+ question=request.message,
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|
+ stream_mode=False,
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|
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+ raw_response=repr(response),
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|
+ status="error",
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|
+ )
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|
|
+ raise HTTPException(status_code=500, detail="AI未能生成回复")
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|
|
+
|
|
|
+ save_chat_log(
|
|
|
+ user_id=request.user_id,
|
|
|
+ question=request.message,
|
|
|
+ stream_mode=False,
|
|
|
+ raw_response=repr(response),
|
|
|
+ status="success",
|
|
|
+ )
|
|
|
+ return {
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|
|
+ "data": result,
|
|
|
+ }
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